An improved genetic K-means clustering algorithm is proposed and applied to image segmentation in order to overcome the maximum interclass variance’s shortcoming in image segmentation above-mentioned and to realize segmentation of the noisy images.
为了克服上述最大类间方差图像分割方法的局限性以及实现对噪声图像的分割,将K-均值聚类算法和改进的遗传算法结合起来,提出一种改进的遗传K-均值聚类算法实现图像分割。
参考来源 - 遗传聚类算法及其在图像分割中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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