Combing Bayesian maximum a posteriori estimation with shearlet transform. Design and implement a new dim and small target background suppression algorithm based on the Gaussian scale mixture model creatively.
将贝叶斯最大后验估计与剪切波变换相结合,设计并实现了一种更有效的基于剪切波变换高斯尺度混合模型的红外图像弱小目标背景抑制新算法,实验结果显示新算法能有效抑制地空探测系统中可能出现的地面人工建筑物这类复杂红外背景。
参考来源 - 红外监视告警系统中的复杂背景抑制算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
A maximum a posteriori estimation approach is used to evaluate the optimal values for the estimates of the parameters.
一个最大后验估计的方法来评估这些参数的估计的最优值。
We use Bayesian maximum a posteriori estimation training a speaker model from background model, to solve the problem of model miss matching in speaker verification system.
采用贝叶斯最大后验概率估计的方式，从统一背景模型中生成说话人模型。
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