算法的命名,是因为算法的每一迭代包括两步:第一步求期望(Expectation Step),称为E步;第二步求极大值(Maximization Step),称为M步.EM算法主要用来计算基于不完全数据的极大似然估计.在此基础上,把EM算法融合到状态空间模型的参数估计问题.
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maximization step
最大化的一步
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The simultaneous maximization of both step size and operating frequency would be ideal.
但这种状态是不可能达到的，应存在步幅和最大频率的协调。
youdao
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