Matrix multiplication is a basic operation in scientific computing. Efficient implementation of matrix multiplication can speed up many applications.
矩阵乘法是科学计算中最基本的操作,高效实现矩阵乘法可以加速许多应用。
参考来源 - GPU上的矩阵乘法的设计与实现It also discusses system infrastructure and implementation with a simple example of matrix multiplication and finally gives a conclusion for it.
描述了该方案总体框架,简要介绍了利用该方案实现计算矩阵乘积的例子,最后作了分析与总结。
参考来源 - 基于Java的轻量级元计算 in CEncoder is made by four function modules: input cache unit, generate matrix storage unit, matrix multiplication unit and output cache unit.
按照功能,该编码器分成输入缓存单元,生成矩阵存储单元,矩阵乘法运算单元以及输出缓存单元四个主要组成部分。
参考来源 - 数字电视地面广播传输系统LDPC编解码方案设计·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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