该框架，主要包含例如贝叶斯网络和马尔科夫随机场（Markov random fields）等方法，使用的思想是计算机科学中的离散数据结构可以快速编码、在包含成千上万个变量的高维空间操作概率分布。
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...ne ontology, Markov Random fields [gap=406]关键词：蛋白质 - 蛋白质相互作用，蛋白质功能预测，基因本体论，马尔可夫随机场 ...
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法是建筑在 马可夫随机场 ( Markov Random Fields )的模型上,可以不必去建构完 整或明确的机率函数,而改采用一个较为决定性的来源上面做搜寻.
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gauss-markov random fields 高斯马尔可夫随机场
gaussian markov random fields 高斯Markov随机场
Markov random fields model 马尔可夫随机场
markov random fields mrf 马尔可夫随机场
fuzzy markov random fields 模糊马尔可夫场
gibbs markov random fields 吉布斯马尔可夫随机场
double markov random fields 双马尔可夫随机场
multiscale markov random fields 多尺度马尔可夫随机场
Gaussian Markov Random Fields GMRF 高斯马尔可夫随机场
Triplet Markov random fields (TMF) model is suitable for dealing with multi-class segmentation of non-stationary, non-Gaussian SAR images.
三重马尔科夫随机场(TMF)模型非常适合处理非平稳、非高斯图像的分割问题。
This article proposed a new type of MRF (Markov random fields) hybrid multi-order prior for Bayesian reconstruction, which combines quadratic smoothness priors of different orders.
基于贝叶斯重建，本研究提出了一种应用于贝叶斯重建中新的综合了二次一阶先验和二次二阶先验的马尔可夫随机场混合多阶先验。
Due to the problems to infrared image segmentation using Markov random fields, a method for infrared image segmentation based on triplet Markov fields using mixture gauss model was proposed.
针对马尔可夫随机场在红外图像分割方面存在的问题，给出了一种基于混合高斯模型的三马尔可夫场红外图像分割算法。
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