...是一种有效支持OLAP的多维数据计算模型。它通过预先计算数据表中各属性间所有组合对应的GroupBy结果并将其存储起来，以缩短系统的响应时间从而提高查询效率。随着数据量的急剧增长，分布式计算(如MapReduce)的使用日益广泛，将数据立方计算与分布式结合是必然的趋势。
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单单这一个问题就需要一种不同的数据处理思路，这也使得并行计算技术（例如MapReduce）得以迅速崛起。高速（Velocity）：大数据是在运动着的，通常处于很高的传输速度之下。
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(就像Hadoop一样是一个分布式'组织系统'),只不过Hadoop只解决了分布式计算(MapReduce)和分布式存储(HDFS),而你想要的更多,但也只是停留在操控层面的,你只是希望屏蔽一些底层的东西,让业务层面的变得更简单,或者看起来...
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