因此，我们可以根据数据挖掘方法所属领域的不同将其分为下列几类： （1）机器学习方法（machine learning method）：机器学习方法通常是模仿人类的认知模型从数据库中提取知识。
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Support vector machine (SVM) is a new machine learning method based on the statistical learning theory.
支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,已成为机器学习中一种新的方法和研究热点。
参考来源 - 基于支持向量机的故障诊断方法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
SVM is a novel powerful machine learning method developed in the framework of Statistical Learning Theory (SLT).
支持向量机是在统计学习理论基础上开发出来的一种新的、非常有效的机器学习方法。
The Support Vector machine (SVM) is a new machine learning method based on the statistical learning theory and it is very useful to solve nonlinear problems of short time series.
支持向量机(SVM)方法是基于统计学理论的一种新的机器学习方法，对解决小样本条件下的非线性问题非常有效。
Support vector machine is a new kind of machine learning method.
支持向量机是一种新的机器学习方法。
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