(2)提出一种由惯性权重递减型粒子群优化算法(LWPSO)与径向基函数神经网络(RBF)相结合的组合预测模型,应用粒子群算法的全局搜索能力搜索RBF神经网络的最优网络输出权值,从而达到优化...
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并采用该方法对三种不同的基准函数进行了测试，将LAPSO测试结果与典型的收敛粒子群算法（LKPSO）和扩散粒子群算法（LWPSO）进行了比较。结果表明：自适应粒子群算法具有收敛速度快、进化精度高的特点，是一种新型全局收敛粒子群算法。
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