搜索问题的大词汇量连续语音识别（LVCSR）是定位在给定的声音信号和一组句子模型的讲话发音的词语的最有可能的字符串。
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在本文中，我们提出了两个新的RMI的结果：首先，我们应用RMI技术在一个实用的大词汇量连续语音识别系统（LVCSR）与无监督的瞬时适应。其次，我们提出了一个进化的子空间的情况下，它集成了更新速度慢的参考模型与RMI快速适应实现增量适应。
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