在本文中,我们提出了两个新的RMI的结果:首先,我们应用RMI技术在一个实用的大词汇量连续语音识别系统(LVCSR)与无监督的瞬时适应。其次,我们提出了一个进化的子空间的情况下,它集成了更新速度慢的参考模型与RMI快速适应实现增量适应。
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自动语音识别中的噪声鲁棒性方法(信号与信息处理专业优秀论文) - docin.com豆丁网 一串语 2 第1章绪论 言符号在语音信号中出现的可能性,而N—gram语言模型的提出,使其成为大词 汇量连续语音识别(LargevocabularyContinuousSpeechRecognition,LVCSR)系 统中不可或缺的一部分【311。神经网络也在80年代被引入语音识别领域,它最早 在50年代被提出,
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目前,各种新的说话人识别技术层出不穷,如大规模连续语音识别(Large VocabularyContinuous SpeechRecognition,LVCSR)应用于与文本无关的说话 人识别【19】、支持向量机(SupportVectorMachine,SVM...
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