最小二乘支持向量机回归(Least Squares Support Vector Machine For Regression,Lssvr)是建立在Vapnik等人提出的统计学习理论基础上,Suyken等人提出的一种学习方法。
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...uares support vector regression,LSSVR)模型建立过程中,采用遗传算法对LSSVR参数进行自动优化。相比于常规最小二乘支持向量机、神经网络和遗...
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首先利用局部最小二乘支持向量机回归(Least square support vector regression, LSSVR)模型对过程输出进行预测,与真实的输出相比较构成残差序列.
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PSO-LSSVR 回归
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