将PLS提取的有效特征变馈(LV)和连续投影算法(SPA)提取的有效波长作为最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入变量,分别建立了LV-LS-SVM和SPA-LS-SVM模型.以预测集的预测相关系数(r),预测标准偏差(RMSEP)作为模型评价指标.
基于182个网页-相关网页
最小二乘支持向量机(Least Square SVM，LS-SVM)是标准SVM的一种新扩展，它用等式约束代替标准SVM的不等式约束，将二次规划问题转化为线性方程组求解...
基于106个网页-相关网页
最小二乘支持向量回归估计方法（LS-SVM） 是标准支持向量机的一种变形，它继承了SVM 的 上述优势，并用平方误差损失函数代替不敏感损失 函数，用等式约束来代替标准SVM方...
基于32个网页-相关网页
...摘要：特大断面地下洞库爆破开挖工程中涉及到众多的影响因素，为了较准确地预测出爆破振动速度，引入支持向量机理论，建立最小二成支持向量机爆破振动速度预测模型（LS-SVM模型），该模型利用结构风险最小化来提高求解问题的速度和精度。
基于11个网页-相关网页
mapped LS-SVM 映射最小二乘向量机
weighted LS-SVM 加权最小二乘支持向量机
LS- SVM 二乘支持向量机 ; 最小二乘支持向量机 ; 最小二乘
fuzzy LS-SVM 模糊LS
LS-SVM sparseness 稀疏化处理
sparseness LS-SVM 稀疏LS
Multiple dependent variables LS-SVM 多因变量最小二乘支持向量机
The product price forecasting model based on function-driven was presented by use of LS-SVM.
以最小二乘支持向量机为工具，构建了基于功能驱动的产品价格预测模型。
A new prediction approach for railway passenger volume is put forward by means of Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM).
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS - SVM)的铁路客运量预测的新方法。
A novel prediction model for remaining capacity of batteries based on least square support vector machine (LS-SVM) was proposed.
提出了一种最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测新模型。
应用推荐