针对输气管道泄漏检测及定位问题以及管道内气体可压缩、检测难等特点，建立了输气管道线性变参数（LPV）模型，并设计了广义回归神经网络（GRNN），以理论时间差为模型输入，以对应的管道各点位置为期望输出。
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本文扩展了现有的结果增益调度，L2-增益控制的变化率有界的线性参数变化（LPV）系统的技术。具体而言，它介绍了使用的记忆和动态的（即过滤）是有界的参数测量参数的加速度。
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LPV system LPV系统
LPV control LPV控制
LPV synthesis LPV合成
Polytopic LPV Model 多胞LPV模型
discrete-time LPV system 离散LPV系统
discrete-time LPV systems 离散时间线性参变系统
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