本文在对现有声纹识别进行深入了解的基础上,选取了隐马尔科夫模型(HMM)和美尔倒谱系数(MFCC)、线性预测倒谱系数(LPC-CEP)这两种特征构架了识别系统.本文重点研究了模式匹配算法,在识别过程中引入模糊数学来判决,使识别效果获得了明显的改进.
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lpc cep lpc倒谱
The spectrum of auditory model and LPC-CEP shows that this auditory model not only represents speech signal well, but also is noise robust.
通过对听觉谱和L PC倒谱对比分析，得到了听觉谱适宜用作语音识别并具有良好的噪声鲁棒性的结论。
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