self-balancing loading 自平衡加载
Moreover, Aiming at solving problem in resource scheduling and consideration of gird computing, the author proposes decomposition and loading balancing theory improved on GRAM to fulfill tasks with high computing density.
针对仿真系统在资源调度上的问题,结合了网格计算环境的特点,提出了基于GRAM将高计算密度的计算任务分解到网格聚合的计算资源上去,实现高计算密度仿真任务的分解与负载均衡。
参考来源 - 分布式仿真网格的任务管理与调度研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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