仿真实验结果表明，与基于非负矩阵分解(NMF)、局部非负矩阵分解(LNMF)和Hoyer-NNSC的掌纹识别方法相比，该算法在掌纹识别研究中有较高的可行性和实用性。
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“等152’53J提出了局部NMF分解算法(LNMF),更加强调分解的人脸局部性。尚丽等154J提出了稀疏LNMF分解算法(Sparse LNMF),在LNMF基础上增加了合适的稀疏性约束【5孓57J,使得...
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非负矩阵因子及在人脸表情识别中的应用 - docin.com豆丁网 像由基图像或局部的 加法来构成，不允许减法或加减法组合的出现，来保证基于局 部的感知行为。文献[4]以此算法及改进算法（Local Non-neg- ative Matrix Factorization，LNMF）实现了人脸表情识别，得出 了较好的结果。 但在NMF 中，需要将2 维的表情图像矩阵转换为1 维的
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