本文将针对在电力日前和时前市场交易中节点边际电价（LMPs）的不确定性、风力发电出力的不确定性，建立自调度计划的优化模型，并运用数学上的鲁棒优化方法，通过波动的LMPs和风能不确定区域...
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的临界负荷水平（CLLs）的准确估计利于评估预测选址边际价格（LMPS），在电力市场的信心水平。本文提出了一个高效的算法快速识别CLLs，下亏损DCOPF的框架。
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与充分交流最优潮流（OPF）的框架的节点边际的价格（LMPS），有功和无功功率的计算。来自不同的发生源，包括发电机和无功补偿器的无功功率的生产成本被集成在目标函数中的操作的限制。
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在竞争性的电力市场，能源 区位的边际的价格 （ LMPS ）是常用的能量收支分配和传输交通拥堵费和学分。
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