...h(1 975)认为对于 太过复杂或难以定义的情况， 传统的 量化表示方式很难得到合理的描述， 而可以语意变数(Linguistic Variables) 的概念来处理。
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fuzzy linguistic variables 模糊语言变量
hierarchical linguistic variables 层次语言变量
trapezoid fuzzy linguistic variables 梯形模糊语言变量
Stochastic multiple attribute decision-making problems (SMADM) with attribute values as trapezoidal fuzzy number or linguistic variables gives a description of fuzzy information in a more general form.
属性值为梯形模糊数或者语言变量的随机多属性决策问题,是以一种更一般的形式来描述现实决策信息。
参考来源 - 概率不确定的模糊多属性决策方法研究The biggest feature of fuzzy control is that it can charge the operator or experts’ control experiences and knowledge into the control rules described by linguistic variables. Then use these rules to control those systems.
模糊控制的最大特征是将操作者或专家的控制经验和知识表示成语言变量描述的控制规则,然后利用这些规则去控制系统。
参考来源 - 模糊遗传PID在网络控制系统中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Two-way selection; Fuzzy Sets; Fuzzy Linguistic Variables.
双向选择； 模糊理论； 模糊语意变数。
With this way, the rating of each alternative and the weight of each criterion are described by linguistic variables which can be ex-pressed in triangular fuzzy Numbers.
在此方法中，用三角模糊数给出各项决策指标的评语以及各备选地点的排序。
We study multiple attribute decision-making problems with uncertain linguistic information, in which the preference values take the form of uncertain linguistic variables.
研究了偏好值以不确定语言变量形式给出的多属性决策问题。
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