通过建立HMM,提取切削声信号的线性预测倒谱系数(Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC)作为其特征参数,进行了刀具磨损状态的识别实验,实现了刀具磨损程度的分级识别.
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目前说话人识别中使用 较多的语音特征参数主要有：线性预测编码倒谱系数（Linear Prediction Cepstrum Coefficients，LPCC）和Mel尺度频率倒谱系数（Mel—scaledFrequencyCepstrum Coefficie...
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3.1.1线性预测倒谱系数(LPCC)线性预测倒谱参数(Linear Prediction Cepstrum Coefficient,LPCC)，是基于语音信号为自回归信号的假设，利用线性预测分析获得倒谱参数，是目前广泛应用的特征参数提取技术，...
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基于蚁群算法的语音识别系统的研究 - docin.com豆丁网 构与系统的各个模块，讨论了语 音的预处理、端点检测等识别技术，并讨论了经典的语音特征参数，即线性预 测倒谱系数（LPCC，LinearPrediction CepstrumCoefficient）和Mel频率倒谱系 数（MFCC，MelFrequencyCepstrumCoefficient）以
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Linear Prediction Cepstrum Coefficient LPCC 线性预测倒谱系数
Perceptive Linear Prediction Cepstrum Coefficient 感觉加权的线性预测倒谱系数
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