文中的结果以线性矩阵不等式(Linear matrix inequalities,LMIs)表示,可以利用标准的凸优化算法进行有效求解.通过一个数值例子说明本文方法的有效性.
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在定义Lyapunov函数时，引入正定对称矩阵变量P将Lyapunov不等式转化为线性矩阵不等式(Linear Matrix Inequalities，LMI)问题，并利用Matlab中LMI工具箱求解得到使观测器稳定的增益矩阵G和矩阵P。
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Parameterized linear matrix inequalities 参数化线性矩阵不等式
Hammersteinsynj160 Linear matrix inequalities 线性矩阵不等式Hammersteinsynj
Methods The linear matrix inequalities method is used.
方法线性矩阵不等式方法。
The result is delay dependent and given in terms of linear matrix inequalities.
所得结果与时滞相关的，且相应的结果以线性矩阵不等式的形式给出。
Linear matrix inequalities (LMI) technique provides a new solution for multi-objective controller synthesis.
线性矩阵不等式(LMI)技术为多目标控制器的综合提供了新的解决途径。
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