...摘要: 排序是信息检索中的一个重要的环节,当今已经提出百余种用于构建排序函数的特征,如何利用这些特征构建更有效的排序函数成为当今的一个热点问题,因此排序学习(learning to rank)作为信息检索与机器学习的交叉学科,越来越受到人们的重视.根据不同的原则,查询可以分为不同的类别.
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... 智能游走模型(Intelligent Surfer Model) 机器学习排序(Learning to Rank) 文档对方法(PairWise Approach) ...
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以上来源于: WordNet
Workers of every rank are told these days that wide-ranging curiosity and continuous learning are vital to thriving in the modern economy.
如今,各个等级的员工都被告知,广泛的好奇心和持续的学习对在现代经济中蓬勃发展至关重要。
The system performance has been greatly improved when the Log-linear and Rank-SVM models in machine learning are applied to fuse a few systems to get the last results list.
为了提高系统性能,应用机器学习中的Log - linear和Rank - SVM模型提出了基于系统融合的结果链表二次调序方法。
Don't let schools with a low rank or no rank at all scare you away from learning more about what those schools have to offer.
千万不要一看到某个学校没有排名或者不在排名内,就不去深入地了解它们。
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