... 结构指定了网络中的变量和它们的拓扑关系。例如，神经网络中的变量可以是神经元连接的权重（weights）和神经元的激励值（activities of the neurons）。 2）激励函数（Activity Rule） 3）学习规则（Learning Rule） ...
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...）;在学习阶段其主要是以训練范例资料 來取的系统的參數（权值、偏权值），而其中训練资料的方法称之为学习法则（Learning rule） 。 而测试阶段，主要工作是以在学习期训練资料后的系统參數，依据测试资料进行处理后的对 应输出。
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general learning rule 通用学习法
Association rule learning 关联规则学习 ; 关联式规则
Hybrid Learning Rule 混合学习算法 ; 混合学习规则
a-learning rule a学习律
machine learning rule 机器学习规则
Least Mean Square Learning Rule 最小均方学习规则
rule learning 规则学习
In the second chapter the structure, learning rule, and main types of neural network are introduced.
第二章介绍了神经网络的结构、学习规则和主要的神经网络类型。
参考来源 - 神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究I showed the relationship of different learning rule, e. g. infomax, MLE, negentropy maximum and mutual informationminimum, and presented a general learning rule.
推导了一个普遍的学习规则。
参考来源 - 目标定向及多波束实现·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
A neural net that USES this rule is known as a perceptron, and this rule is called the perceptron learning rule.
一个使用这个规则的神经网络称为感知器，并且这个规则被称为感知器学习规则。
The Problem of Credit Assignment. Perceptron Learning Rule. Convergence Theorem. Learning by Gradient Following. Online learning.
原因探究、感应机学习规则、收敛定理。梯度跟随学习法、线上学习。
A minor component analysis (MCA) learning rule is presented which includes a penalty term on the self-stabilizing MCA learning rule.
基于自稳定次元分析学习规则，提出一种添加了惩罚项的次元分析(MCA)学习规则。
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