• 频繁项集 - 引用次数：4

  Using teachers' personnel database and part of the teaching evaluation data by investigation of students in Hunan City University, we produce large itemsets by the Apriori-B algorithm and mine association rules basing on new judgment criteria.

  对湖南城市学院部分评教数据和教师的档案数据进行关联规则挖掘。 我们使用Apriori-B算法产生频繁项集，基于新衡量标准产生关联规则，挖掘出影响教学质量的关键因素。

  参考来源 - 数据挖掘中关联规则的研究及在高校教学质量评估中的应用
  大子项集 - 引用次数：1

  参考来源 - 一种多支持度的关联规则采集算法 in C

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