By analysis and test, this method is proved to be more accurate than traditional method and can handle data with noise and large attribute set. The algorithm can be put into CRM analysis.
方法分析和试验证明,GA-DFC方法可以利用决策森林中各决策树之间的信息互补能力来进一步提高分类的准确率,可以处理有噪声数据和具有大属性集的数据,此外本方法具有内在的并行性,具有较好的运行效率。
参考来源 - CRM系统中数据挖掘算法与应用研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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