首先，在分析K-Means聚类、PSO聚类、K-Means和PSO混合聚类(KPSO)的基础上，提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类，并且研究了使用K-Means聚类的结果重新初始化粒子群，结合QPSO算...
基于24个网页-相关网页
科学与工程技术期刊PDF文档下载 - 第一文档网 Vmax 以加强子的区域搜寻能,再经由比较分群各自找到的分群最佳解 gkbest,产生全域最佳解,此为分群式子群演算法(K-means particle swarm optimization, KPSO) ;另外,为确保演算法的收敛性,本研究将文化演算法「知空间的概带入 KPSO 中,由知空间中的子引
基于4个网页-相关网页
...摘要: 本文将卡尔曼滤波方法和微粒群优化算法结合,提出卡尔曼微粒群优化算法(KalmanParticleSwarmOptimizationAlgorithm,KPSO).KPSO通过卡尔曼滤波方法来定义微粒的运动,从而达到寻找最优解的目的.
基于2个网页-相关网页
应用推荐