...凡过程;或指从数据库中提取隐含在其中的、人们事先未知的、潜在的有用信息和知识;而知识发现(Knowledge discovery in databases, KDD)是指从数据发现有用知识的总过程。数据挖掘可被认为是知识发现中的一步,它是KDD的核心,两术语可交换使用。
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...但知识缺乏“的现状导致了数据挖掘(Data Mining)技术研究的兴起,数据挖掘又称数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases)是从海量的结构化信息中抽取或挖掘隐含信息和知识的重要方法和途径。数据挖掘技术已相当成熟。
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...中自动化（或者半自动化）的发现有价值规律的过程数据挖掘的其他名称数据库内知识发现（KDD- Knowledge discovery in databases ）数据/模式分析商业智能人工智能……
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数据挖掘（data mining，DM）和数据库知识发现（knowledge discovery in databases，KDD）技术就是在这种状况下应运而生的，其目的是为数据库理解与应用提供自动化、智能化的手段。
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kdd knowledge discovery in databases 在数据库中发现知识
knowledge discovery in databases kdd 数据库中知识发现
knowledge discovery in databases that 数据库中知识发现
Knowledge Discovery in Inductive Databases 归纳式数据库的知识发现
Data Mining or Knowledge Discovery in Databases is a new Artificial Intelligence branch developed since1990s’.
数据挖掘(Data Mining，简称DM)，又称为数据库中的知识发现，是90年代中后期发展起来的人工智能分支。
参考来源 - 基于数据挖掘技术和加权回归技术的电价预测Knowledge discovery in databases ( KDD) is an effective method to solve the problem of uncertainty.
知识发现是解决不确定性问题的有效方法。
参考来源 - 基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Data mining, also known as knowledge discovery in databases.
数据采掘，也称数据库中的知识发现。
Knowledge discovery in databases is a very active research area.
在数据库中发现知识是一个非常活跃的研究领域。
Knowledge discovery in databases is the nontrivial process of identifying valid, novel, potentially useful, and ultimately understandable patterns in large data set.
数据库中的知识发现是指在大型数据集中识别有效、新奇、潜在有用、且最终可理解模式的非平凡的过程。
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