被称为数据库中的知识发现（Knowledge Discovery Database，KDD）。这种想法的出现是由于此前的信息或知识数据 库存在着种种局限，限制了对数据库中蕴涵知识的有效利用，局...
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被称为数据库中的知识发现（Knowledge Discovery Database，KDD）。这种想法的出现是由于此前的信息或知识数据 库存在着种种局限，限制了对数据库中蕴涵知识的有效利用，局...
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基本概念 数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库知识发现（Knowledge Discovery Databases，KDD），是指从大量数据中智能地、自动地获取潜在的、有价值的知识或信息，是一个多学科的交叉领域，它涉及到数据...
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基于用户兴趣挖掘的个性化模型研究与设计 - docin.com豆丁网 户兴趣挖掘技术 数据挖掘【71（Data Mining，DM）是20世纪90年代中期兴起的新技 术，它是从数据库中发现知识（KnowledgeDiscovery Database，KDD） 的主要步骤。知识发现被认为是从数据中发现有用知识的整个过程，而 数据挖掘则是用专门算法从数据中抽取
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Knowledge Discovery in Database 知识发现 ; 数据库中的知识发现
Knowledge Discovery from Database 知识发现 ; 数据库中知识发现 ; 又称为数据库中知识发现
Knowledge Discovery in Database KDD 知识发现 ; 数据库中的知识发现
KDD Knowledge Discovery in Database 数据库中的知识发现
Knowledge Discovery of Database 知识发现 ; 数据库中的知识发现
knowledge discovery from database kdd 知识发现
database knowledge discovery 数据库中知识发现
Database and Knowledge Discovery 数据库及知识发现
Rough Sets theory has great superiority in Data Preprocessing because of its particular expression of knowledge, as well as it makes an effective means of knowledge Discovery in Database.
粗糙集理论由于其独特的知识表示方法在数据预处理方面有着得天独厚的优势，同时也成为数据库中知识发现的有效手段。
Data Mining, also referred to as Knowledge Discovery from database, is to abstract the potential, unknown and useful information or pattern from the large database or data warehouse.
数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、事先未知的、潜在有用的信息或模式。
Data Mining, also known as knowledge Discovery in Database, distills knowledge from a mass of data.
数据挖掘就是从海量数据中提取知识，又被称为数据库中的知识发现。
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