RNA二级结构的若干计算生物学问题研究 -- --万方医学网-医学杂志-医学期刊-医学论文-中华医学会期刊-中国医师协会期刊-医学外文文献 度衡量算法进行了探讨和比较,采用6-D编码设计了一种利用矩阵奇异值分解进行结构比对的算法。 (4).基于上述相似度提出了一种新的模糊核聚类(Kernel Fuzzy c-means,KFCM)算法,应用于RNA二级结构构象的聚类分析中。结果表明该聚类算法对于RNA构象分析十分有效。 (5).
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...局限性,即只能适用于球状或椭球状聚类,接着又介绍了一种前人针对FCM算法这一局限性的改进算法——基于核方法的模糊聚类算法(KFCM)。该算法将核函数的思想引入至模糊聚类中。
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An anomaly detection algorithm is presented based on improved KFCM cluster algorithm which can achieve partial best partition.
提出了一种改进的KFCM聚类异常检测算法，该算法可获得局部最优划分。
Finally, the experimental results illustrate the improved KFCM algorithm can achieve good clustering performance and high efficiency for software engineering data mining.
实验结果表明，改进的KFCM算法对软件工程数据的挖掘有很好的聚类效果，且有较高的效率。
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