...A-FCM)。仿真实验表明，改进后的算法有效的克服了FCM聚类算法对初始值敏感，易陷入局部极小值的缺点。核模糊C均值聚类算法(KFCM)在模糊C均值算法的基础上，通过引入核函..
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RNA二级结构的若干计算生物学问题研究 -- --万方医学网-医学杂志-医学期刊-医学论文-中华医学会期刊-中国医师协会期刊-医学外文文献 度衡量算法进行了探讨和比较,采用6-D编码设计了一种利用矩阵奇异值分解进行结构比对的算法。 (4).基于上述相似度提出了一种新的模糊核聚类(Kernel Fuzzy c-means,KFCM)算法,应用于RNA二级结构构象的聚类分析中。结果表明该聚类算法对于RNA构象分析十分有效。 (5).
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...局限性,即只能适用于球状或椭球状聚类,接着又介绍了一种前人针对FCM算法这一局限性的改进算法——基于核方法的模糊聚类算法(KFCM)。该算法将核函数的思想引入至模糊聚类中。
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An anomaly detection algorithm is presented based on improved KFCM cluster algorithm which can achieve partial best partition.
提出了一种改进的KFCM聚类异常检测算法，该算法可获得局部最优划分。
The experiment results show that, KFCM-II algorithm is not better than FCM algorithm when applied to segment MRI images with low level degraded conditions;
实验结果表明，KFCM-II算法对低退化条件的MRI图像的分割任务，结果并不能比FCM算法占优；
Finally, the experimental results illustrate the improved KFCM algorithm can achieve good clustering performance and high efficiency for software engineering data mining.
实验结果表明，改进的KFCM算法对软件工程数据的挖掘有很好的聚类效果，且有较高的效率。
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