...于1995年由Cortes和Vapnik提出，用于对数据进行分类。它是一种二分类模型训练方法，其基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机还包括核技巧(kernel trick)，这使它成为实质上的非线性分类器，其分类策略是找到最大间隔超平面，进而进行数据分类。
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... 这也是将支持向量机的原问题转换成对偶问题所带来的一个优点。 核方法的基本原理是把原坐标系里线性不可分的数据使用核函数（Kernel Trick）投影到另一个空间，尽量使得数据在新的空间里线性可分。 核函数的英文叫Kernel Trick，非常形象地说明了其作用就像是“作弊”一样...
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Kernel Locality Preserving Projection (KLPP) is a nonlinear dimension reduction method, which combines the kernel trick with the manifold learning method effectively.
2、核局部保留投影(kernel locality preserving projection, KLPP)是一种非线性的维数约简方法,它将核方法和流形学习思想有效地结合起来。
参考来源 - 基于流形的特征抽取及人脸识别研究The appearance of kernel trick which can derive non-linear feature improves the develepment of face recognition, and feature extraction technology such as kernel principal component analysis and kernel fisher linear discriminant analysis get more attention.
最近,核技术的发展进一步促进了这两种传统的特征抽取方法的发展,出现了核主成分分析和核鉴别分分析这两种非线性的特征抽取方法,可以解决原始的样本在线性空间可能不可分的问题,基于核的特征提取方法也得到了迅速的发展。
参考来源 - 基于子空间分析的特征抽取及人脸识别技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
They USES Structural Risk Minimization and the kernel trick to solve the learning problems.
它使用结构风险最小化原则，运用核技巧，较好地解决了学习问题。
This algorithm is a combination of kernel trick with the covering algorithm, and is used to extract the support vectors in feature space.
该算法将核技巧与覆盖算法相结合，并在特征空间中抽取支持向量。
By introducing the kernel trick to the canonical correlation analysis(CCA), a feature fusion method based on kernel CCA(KCCA) is established and is then used to capture the associated feat.
该方法首先采集侧面视角人脸图像，然后将核方法引入到典型相关分析（CCA）中，提出基于核CCA的特征融合方法，并应用其提取人耳人脸的关联特征进行个体的分类识别。
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