This paper studies the kernel regression for image interpolation. Basing on anisotropic distance method, it proposes an edge-preserved kernel regression image interpolation method.
研究核回归图像插值问题，基于各向异性距离方法，提出一种边缘保持的核回归图像插值方法。
参考来源 - 边缘保持的核回归图像插值方法Common prediction models are becoming more and more, such as Markov model, Grey System model, ARMA/ARIMA model, ARFIMA model, Neural Network model, Chaotic Dynamics model, Non-parametric kernel regression estimation method, GARCH model and so on.
常用的预测模型有：马尔科夫模型、灰色系统模型、ARMA/ARIMA模型、ARFIMA模型、各种神经网络模型、混沌动力学模型、非参数核回归估计方法、GARCH模型等等。
参考来源 - 股票价格的影响因素分析及其预测·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Nightly kernel regression testing.
持续多日的内核回归测试。
The kernel regression method now is the most popular non-parametric estimation method.
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。
Applying the method of kernel regression, this paper puts forward a type of nonlinear model of stock volumes with prices.
利用核回归方法，建立股票成交量与价格的非线性分析模型。作为模型的应用，提出强弱弹性指数概念。
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