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kernel machine learning

  • 核机器学习

专业释义

  • 核机器学习 - 引用次数：4

    And the kernel machine learning can make many methods in pattern recognition have the ability to process nonlinear data by means of kernel mapping. This has very important significance in terms of hyperspectral imagery processing.

    而核机器学习能够通过核映射的形式使得众多的模式识别方法具有非线性数据处理能力,这对处理高光谱图像这类复杂数据具有非常重要的意义。

    参考来源 - 基于核方法的高光谱图像小目标检测算法研究

·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress

双语例句

  • Kernel Canonical Correlation Analysis (KCCA) is a recently addressed supervised machine learning methods, which is a powerful approach of extracting nonlinear features.

    针对该问题，采用核典型相关分析方法进行原始特征的二次提取，得到简约而重要的二次特征。

    youdao

更多双语例句
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- 来自原声例句
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