For the hyperspectral image classification based on Kernel Fisher Discriminant Analysis (KFDA), we used methods of SVM classifier’s parameters selection and multi-class classifier decomposition for references, to improve KFDA’s classification performance.
3.对于基于核Fisher判别分析(KFDA)的高光谱影像分类,借鉴SVM分类中参数选择技术及多类分类器构造方法,构建了高性能的KFDA分类器。
参考来源 - 基于核方法的高光谱影像分类与特征提取Kernel Fisher discriminant analysis is discussed in detail.
本文详细讨论了核Fisher鉴别分析方法。
参考来源 - 几种线性与非线性特征抽取方法及人脸识别应用Combination with MCA, minor component based kernel fisher discriminant analysis (MKFDA) is proposed.
3.与次分量分析(MCA)结合,提出了基于次分量的核Fisher判决分析算法。
参考来源 - 基于非线性Fisher判决的人脸识别方法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
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