知识发现（KDD：Knowledge Discovery in Data）是从数据集中别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。该术语于1989年出现，Fayyad定义为"KDD"是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程”。
The KDD model based on the granularity and concept lattice is proposed at last.
最后提出一种基于粒度和概念格的知识发现模型。
Along with the deepening of research on KDD, the application of KDD has become very broad.
随着KDD技术研究的不断深入，KDD的应用领域也越来越广泛。
In the data integration stage of KDD, data discretization is one of the most important jobs.
在KDD的数据集成阶段，数据离散化是其中一件非常重要的工作。
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