SPSS的Classify菜单共包括三个主要过程： 1）快速聚类（K-Means Cluster）是非系统聚 类法中最常用的K-均值聚类法，只能用于对样 本的快速聚类。
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...ws统计分析软件 4．3统计方法对于一般情况、发病情况、症状等拟用频数分 析（Frequencies）；用快速聚类分析（K-Means cluster）和 LogisticRegeression过程归纳中医证型和辨证要点。
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本研究运用SPSS 13．0中的聚类分析快速聚类法（K-Means Cluster），依据对消费者依恋测量的12个指标，对335个样本进行分类，在操作中指定分为3类，标识变量为问卷编号，并不指定初始聚类中心，聚...
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研究进一步对酒店窃案的月度数据进行快速聚类分析（K-means Cluster），并将聚类数设定为2，结果发现旅游和出行旺季所在的1月、2月、5月、7月、8月、10月与12月等月份被聚为一类，而旅游淡季所在的3月...
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fuzzy K-means cluster algorithm 模糊尺均值聚类
quick K-means cluster 快速K均值聚类
K-means Cluster method k均值聚类法则
Calculating the synthetically scores, K-means Cluster classify analysis, the body figures were divided into 7 categories: W, X, Y, A, B, C, D. The results of Somatotype expressed body forms of female undergraduates from small to big.
对比各体型分类研究方法,利用聚类分析,引入胸腰差、罗氏指数两指标,将三地区女大学生体型细分为七类,达到体型细分的目的。
参考来源 - 我国中西部女大学生体型分类研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
First, the whole system was decomposed into several subsystems by adopting fuzzy k-means cluster.
首先，采用动态聚类方法，将整个系统分解为几个子系统。
Clustering analysis has been used in many field of life. K-Means cluster is classic partitioning Clustering.
聚类分析已经被广泛地应用于生活中的各个领域。
At last, the segmentation result is clustered again using K-means cluster to get the ultimate segmentation result.
最后用K均值算法对谱聚类集成的结果进行再次聚类，得到最终的集成聚类分割结果。
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