Roiger & Michael 认为，知識探勘利用「归纳法学习（induction-based learning），藉著观察具体实 例，以挖取及整合资料，并整合出一个「概念，最终的目标是为了从广泛地分 析资讯中，达到整合且有意义的结果...
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The user Agent sums up the three kinds of machine learning methods, through memory observation-based learning, accepting feedback-based learning and induction-based learning of improved ID3 algorithm to study the interests of the user, so as to have intelligence.
用户Agent通过基于记忆观察的学习机制、接受反馈的机器学习机制、改进的ID3算法的归纳学习机制三种机器学习方法，学习用户的兴趣，使其具有一定的智能性。
参考来源 - 基于Agent的个性化信息检索技术的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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