...景物在计算机内的描述 景物的建模(modeling)：人们进行景物描述的过程 绘制（rendering）：也称图像合成（image synthesis），根据景物的模型生成图像的过程，所产生 的数字图像称为计算机合成图像 计算机图形学（Computer Graphics）：研究如何使用 计...
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定义 中文名称： 图像综合 英文名称： image synthesis 定义： 一种图像处理技术。对利用干涉原理得到相关信号的振幅和相位进行傅里叶变换处理，综合出提高了分辨率的图像。 应用学科： 天文学（一级学科）；天文学概
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近年来，在植物方面的 影像合成 ( image synthesis ) 之研究中，有些成果给人非常深 刻的印象，在已发表的研究方法中，有的利用物体本身的不规则性(irregularity)及
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...非常广 泛，大体上包括以下几个方面： （1）：几何模型构造技术（Geometric Modelling） （2）：图形生成技术（Image Synthesis） （3）：图形的操作和处理方法(Picture Manipulation) （4）：图形信息存储、检索与交换技术 （5）：人机交互及用户接口技术 （6...
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Realistic Image Synthesis 真实感图形生成
image synthesis array 图像综合天线阵
Facial Image Synthesis 人脸图像合成
Image Synthesis Code 图像合成代码
Including Image Synthesis Processing 包含图像合成处理
3D Image Synthesis 立体图像合成
face image synthesis 人脸图像生成
skin image synthesis 皮肤图像合成
fractal image synthesis 分形图像生成
Experimental results show that the algorithm can get higher accuracy of the registration parameters, image synthesis plays a key role with good performance.
实验结果表明,本文的算法能够得到精度高的配准参数,对图像合成起到了关键的作用,具有良好的实用性。
参考来源 - 基于灰度信息的图像合成研究Texture-image synthesis is the important task of Digital Image Processing and Computer graph. It can be abroad used into communication and security and others, so it has high value.
纹理图像生成技术是数字图像处理、计算机图形学等研究领域的重要课题之一,它可广泛应用于通信、安全等领域,具有很高的应用价值。
参考来源 - 自然纹理图像生成技术研究Lighting simulation and image synthesis for outdoor scenes is intractable due to the geometric and lighting complexity of such environment.
室外场景的光照模拟与图象合成的难点在于场景与光照的复杂性。
参考来源 - 利用线性插值合成图象 in CFor multi-view video, the intermediate image synthesis technology based on disparity interpolation principle is also studied which is essential to construct intermediate virtual image.
对多视域视频，还研究了基于视差插值的中间视域图像合成技术，基于视差插值的图像合成技术可以构建虚拟的中间视点图像，它是实现全视点视频的必备技术。
参考来源 - 立体视频编码中的关键技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Realistic infrared image synthesis of moving object is the difficulty technique to produce infrared scene.
运动目标红外图像的真实感生成一向是红外场景生成中的难点。
Realistic image synthesis of high complex natural scenes has been always a challenging topic in computer graphics.
合成高度复杂自然场景一直是计算机图形学中的一个富有挑战性的课题。
Our method can meet the theoretical prerequisites of quotient image method, and achieve better image synthesis and face recognition results.
我们的方法能够较好地满足商图像方法的理论前提，从而达到更好的图像合成效果和人脸识别性能。
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