Image Semantic Classification 图像语义分类
Image Semantic Feedback 图像语义反馈
image semantic retrieval 图像语义检索
Image Semantic Extraction 图像语义提取
Image semantic annotation 图像语义标注
image semantic segmentation 图象语义分割
medical image semantic modeling 医学图像语义建模
image semantic annotation ontology 图像语义标注本体
semantic image 语义心象
Natural language-based image retrieval (NLBIR) is a technique for searching images on the basis of image semantic features and the content of image .
基于自然语言的图像检索就是根据用自然语言描述的图像语义和图像内容对图像进行检索。
参考来源 - 基于自然语言的图像数据库检索技术研究This paper studies book design. which takes the basic subject of concept design-image semantic as the entry point for research.
本文以书籍设计作为研究对象,将构想设计的基础课题——形象语义作为研究的切入点。
参考来源 - 形象语义在书籍设计中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The semantic gap between image semantic and visual features will be solved in image annotation.
图像语义的标注需要解决图像高层语义和底层特征间存在的语义鸿沟。
In the animation image retrieval system, image semantic annotation has a directly influence on the result of image retrieval.
在动画素材图像的检索系统中，图像语义标注的质量直接影响了检索的效果。
The image semantic attributes are defined by the private attributes in DICOM and are used to extent the semantic module in image database.
用DICOM标准中的私有属性定义了医学图像中的语义属性，并以此属性定义扩充了图像数据库的语义模块。
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