...先根据像元光谱信息、 局部区域纹理 信息以及形状和尺度参数自动将影像分割为若干相对同质的区域，称为影像对象（Image objects） ，为下一步分类提供信息载体和构建基础 ，所有后续的分类工作都基于这些影像对象 进行，分类结果避免了斑点噪声而具有很好的整体...
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譬如，一篇多媒体文 章物件，由一组页物件（Page Objects）及影像物件（Image Objects）组成，形成 一个复合物件（Composite Object）的结构。
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...对象分析方法阳在高分辨率影像信息 提取中具有很大优势，通过对影像的分割，使同质像素组成大 小不同的图像对象（image objects），利用图像对象的空间特征 和光谱特征进行影像分类和信息提取等，可以有效地克服基于 像素方法的不足。
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Scale is different for each remote sensing image analysis. To show the variety of pattern and process correctly, it is important to understand image objects scale effect in scaling courses, and to select the optimal scale for special class abstraction.
每一个遥感专题应用任务对于影像分析中尺度的需求是不一样的，要正确反映测区内格局与过程的变化特征，了解多尺度转换过程中影像对象信息的变化效应，选择特定类别信息提取的最优尺度成为面向对象影像分析中关注的重点。
参考来源 - 面向对象影像分析中的尺度问题研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Studys the special structure and relations of image objects.
研究了图像中对象的空间结构和空间关系。
Using these features, image objects could be recognized and classified easily.
凭借这些特征，影像对象可以较为容易地被识别和分类。
In this article, I will show how to create a debugger visualizer to view Image objects.
在这篇文章中，我将展示如何创建一个调试器实物，以查看图像的对象。
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