large image databases 海量图像数据库
Research on image databases can be divided into 2 stages.
图像数据库检索的研究可以分为两个阶段。
参考来源 - 图像数据库检索中的关键技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The experimental results on two palmprint image databases demonstrate the effectiveness of the proposed method.
最后通过实验在两个公开的掌纹数据库证明了这种算法的有效性。
Based on dimension reduction, it puts forward a new indexing structure to improve the performance of content-based retrieval of large image databases.
在降维的基础上，建立了一个新的索引机制，并以此加速大规模图像库的基于内容检索的进程。
How to retrieve relevant images quickly on demand in the enormous digital image databases has become the bottleneck of information processing techniques.
如何将信息从海量图像数据库中及时检索出来，是近年来网络信息处理面临的“瓶颈”，已成为国内外研究热点。
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