It shows atα=0.05 level, the difference between results of“GB/T5889-86”method and NIRS methods is not significant.5 The predict model for Hydrotrope, Pectin, Hemicellulose, and Cellulose were validated having good coorelation with testing data, but the predictiong for Lignin shows less accuracy.
4采用统计学的T检验对两种方法进行评价,在α=0.05水平下,“GB/T5889-86苎麻定量分析方法”测定结果与NIRS法预测所得结果之间差异不显著。 5水溶物、果胶、半纤维素和纤维素的近红外数学模型都得到了较好的验证,木质素近红外数学的模型的预测效果稍差,需进一步完善。
参考来源 - 近红外光谱技术在苎麻化学成分测定中的应用研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
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