It aims at that the existed parameter manipulating methods did not consider the influence of the type of kernel function to the performance of support vector machine. The flexible hybrid kernel function is introduced and the involved parameters are manipulated.
针对支持向量机对核函数类型及参数扰动的敏感性,而现有参数扰动方法都是预先选定一种核函数,没有考虑核函数类型对支持向量机性能的影响,引入更加灵活的混合核函数,对混合核函数各参数进行扰动,其实质是实现了对支持向量机模型的扰动,提出一种模型一重扰动的支持向量机集成算法。
参考来源 - 支持向量机集成学习算法研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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