借助高倍视频显微镜(HSVM)、电子探针显微剖析仪(EPMA)、场发射扫描电镜(FESEM)、X射线衍射仪(XRD)、差示扫描量热仪(DSC)、透射电镜(TEM)和高分辩透射电镜(...
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小议支持向量机和支持向量域描述的若干问题研究-信息科技-论文中国 这也成为实际应用的瓶颈问题.基于并行学习中“分而治之”的理念和“支持向量与全体训练样本等价”的结论,提出一种同心超球面支持向量机(Hypersphere Support Vector Machine, HSVM).HSVM以相同层数的两组同心超球面组对正负两类样本进行分割,对分层间隔内的样本采用SVM训练,合并
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