...建立了该问题的数学模型,并提出了混合粒子群算法(Hybrid Particle Swarm Optimization,HPSO)的工程实现方法,采用量子粒子群算法解决机组方案的确立,并采用粒子群算法求解负荷经济分配。
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2 实验 2.1 原材料 含氢聚硅氧烷(HPSO):含氢1.4%(质量分数), 无色透明液体.二乙烯基苯(DVB):淡黄色透明液体, 用作HPSO 的交联剂.
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...先规则的启发式算法获得优良的初始解,然后通过引入离散型算子修正经典的粒子速度和位置方程,提出了一种混合粒子群优化算法(HPSO)进一步搜索寻优,数值实验表明在相同运行时间内HPSO能比常规粒子群算法收敛到更好的解。
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...2009 本文在已有,研究成果的基础上，对岩石粘弹性、粘塑性本构模型的辨识方法进行了研究，成功将改进的粒子群优化算法(HPSO)与有限元程序相结合，探索出一种可靠、高效的岩石蠕变模型 标签： 岩土毕业设计 博士 岩石力学 蠕变 非定常参数 价格：2000筑...
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The HPSO combines the particle swarm optimization with constraint optimization and direct search.
本文提出了一种新的求解约束优化问题的微粒群算法。
The HPSO employs local version constriction factor method and global version inertia weight method simultaneously to achieve relatively high performance.
HPSO同时采用局部模式的压缩因子方法和全局模式的惯性权重方法以获得相对较高的性能。
A hybrid particle swarm optimization (HPSO) approach is presented to solve the problem of optimizing the steady-state temperatures of the three zones of a billet reheating furnace.
针对一种蓄热推钢式加热炉三个加热区的炉温稳态优化问题，本文提出了一种混合粒子群优化(HPSO)方法。
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