在Herault和Jutten提出了盲信号分离的神经网络(HJNN)方法后,Sorouchyari给出了较完备的证明。文献[1]提出了基于盲信号分离原理的简约HJ神经网络(RHJNN),并首先应用于过程信号的去噪。
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...存在容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点，研究采用遗传算法优化盲信号分离神经网络权值的初值，将遗传算法与神经网络（HJNN）结合形成GA-HJNN算法，可迅速得到最佳盲信号分离神经网络的权值矩阵，实现对过程信号的去噪，并通过实验对2种算法进行了比较。
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