②赫布型学习（Hebbian Learning）：赫布型学习是一种相关学习，基本思想是如果两个神经元同时兴奋，则它们之间的突触得以增强，Awil＝aia，，△％为i、j之间连接权...
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神经元进行联结的规律被称为海布学习法则（Hebbian learning rule）。海布学习法则是指如果某个神经元A反复或者持续激活某个神经元B,则A对B激活的有效性会提高。
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每个网图本身只表达语音、语义或字型，但网图与网图之间通过赫伯学习法(Hebbian learning)来联结，以模拟各语言层面可能产生的相互作用。赫伯学习法(Hebb 1949)是一种 有生物基础的规则。
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