聚类算法学习指南（三）_幻矩_百度空间 S)J1，成为聚类目标函数的普遍形式。为极小化该目标函数而采取Pikard迭代优化方案就是著名的硬。一均值(Hard c-means，HCM)算法。后来Dunn把WGSS函数Jl扩展到J2，即类内加权平均误差和函数。Bezdek又引入了一个参
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硕士论文-RBF网络在时间序列预测中的应用研究 - docin.com豆丁网 网络的中心位 于输入空间重要的区域，使选取的中心形成一个特定的分布规律。常见的自 组织学习算法有硬C均值算法（HardCmeans，HCM）和Konhonen自组织映 射算法。HCM算法是国内外关于RBF应用中最常用的聚类算法，该算法用于
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improved hard c-means algorithm 改进的hcm算法
hard c-means cluster 硬c均值聚类
Weighted Hard C-means 均值聚类算法
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