...、结果和采收的预测值与观测值的回归估计标准误差(RMSE)分别为0、0、2.16、2.83、3天，明显高于以有效积温(Growing degree days，GDD)为尺度的模型预测精度(RMSE分别为0、2、6.27、14.07、14天)。
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...、结果和采收的预测值与观测值的回归估计标准误差(RMSE)分别为0、0、2.16、2.83、3天，明显高于以有效积温(Growing degree days，GDD)为尺度的模型预测精度(RMSE分别为0、2、6.27、14.07、14天)。
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The results show that the root mean squared error(RMSE) for the prediction of germination,seedlings,sucking vine,the early harvest and harvest period were 0.5,1.12,1.87,1.58,2.55d,respectively. Compared with Growing Degree Days(RMSE for 0.87,3.54,1.80,1.58,and 6.04 d), the forecast precision of exponential sine equation preceded.
利用不同地点和时间的试验观测数据对模型进行验证,结果表明,本模型对温室水果黄瓜从发芽、幼苗、抽蔓、采收初期和采收盛期的预测值和观测值之间回归估计标准误差RMSE(Root Mean Square Error)分别为0.5,1.12,1.87,1.58,2.55d,预测效果要优于有效积温法(RMSE为0.87,3.54,1.80,1.58,6.04d)。
参考来源 - 温室水果黄瓜生长发育模拟模型研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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