数据驱动的依存句法分析方法主要有两种主流的方法：基于图（Graph-based）的分析方法和基于转移（Transition-based）的分析方法。这两种方法从不同的角度解决这个问题。
基于60个网页-相关网页
goal graph based reasoning 基于目标图的推理
graph based 基于图
Graph-based semi-supervised learning 基于图的半监督学习
Graph-Based Data Mining 基于图的数据挖掘 ; 图的数据挖掘
Graph-based methods 基于图形的方法
graph based data-access libraries 松散类型的数据对象
We propose a new graph-based multi-view semi-supervise learning method.
2.提出一种基于图的多视图半监督学习方法。
参考来源 - 多视图的半监督学习研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
First of all, RDF is graph-based, while XML is tree-based.
首先，RDF是基于图的，而XML是基于树的。
The most comprehensive approach is RDF - a powerful, graph-based language for declaring things, and attributes and relationships between things.
最完备的方法是RDF：一种强大的基于图的语言，用于表示事物、属性及事物间的关系。
The profile report is produced in JSON format, which allows you to easily export results into your own applications, where you can produce all sorts of tabular and graph-based views of the data.
配置文件报告是json格式的，可以轻松将其导入您自己的应用程序中，然后您可以生成表形和基于图表的数据视图。
应用推荐