Projected Gradient Methods 投影梯度法
Policy Gradient Methods 策略梯度方法
spectral gradient methods 谱梯度方法
negative gradient methods 负梯度方法
conjugate gradient methods 共轭梯度法
projection gradient methods 投影梯度法
Bidirection gradient methods 双方向梯度法
hs conjugate gradient methods hs共轭梯度法
The PHD thesis is to study the super-memory gradient methods for optimization problems.
本文研究非线性最优化中的超记忆梯度算法。
In Chapter 3, some error bounds estimations of the projected gradient methods are obtained.
第三章研究了投影梯度方法的误差界估计。
Conjugate gradient methods are important iterative methods for solving optimization problems.
共轭梯度法是求解最优化问题的一类有效算法。
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